來自英國東安格利亞大學(xué)、謝菲爾德大學(xué)和利茲大學(xué)的團隊共同開發(fā)出一種智能計算機模型，可利用人工智能（AI）分析心臟磁共振成像（MRI）檢查結(jié)果。這種自動化技術(shù)不僅能為患者提供快速可靠的心臟健康評估，還能顯著節(jié)省時間和資源。論文發(fā)表於近日出版的《歐洲放射學(xué)實驗雜志》上。

研究人員表示，AI模型能精確測定心臟腔室的大小和功能，其結(jié)果與醫(yī)生分析的結(jié)果相當，但速度要快得多。標準的手動MRI分析可能需要45分鐘或更長時間，而新的AI模型隻需幾秒鐘即可完成分析。

研究人員利用來源於814名患者的回顧性觀察研究數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型。為了確保模型結(jié)果準確，研究團隊隨后使用了另外101名患者的掃描和數(shù)據(jù)進行測試。

盡管已有其他研究探索了AI在解釋MRI掃描中的應(yīng)用，但最新的AI模型是使用來自多家醫(yī)院和不同類型掃描儀的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的，並對來自不同醫(yī)院的不同患者組進行了測試。

此外，AI模型通過提供顯示所有四個腔室的視圖，實現(xiàn)了對整個心臟的完整分析，而大多數(shù)早期的研究通常僅聚焦於查看心臟的兩個主要腔室。

自動化評估心臟功能和結(jié)構(gòu)的過程將極大節(jié)省時間和資源，並確保醫(yī)生獲得一致的結(jié)果。這項創(chuàng)新有望為心臟病患者帶來更為高效的診斷，更優(yōu)的治療決策，並最終改善結(jié)果。此外，AI根據(jù)心臟掃描結(jié)果預(yù)測死亡率的潛力，也預(yù)示著其在徹底改變心臟護理領(lǐng)域和改善患者預(yù)后方面的巨大前景。

研究人員表示，未來研究應(yīng)當擴大樣本量，納入來自不同醫(yī)院的更多患者，使用各種類型的MRI掃描儀來測試該模型，並考慮醫(yī)療實踐中可能遇到的其他常見疾病，以驗証其在更廣泛現(xiàn)實情況下的有效性。

 （記者張佳欣）

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